Découvrez les configurations matérielles idéales pour vos applications d'IA en fonction de vos besoins spécifiques.
Idéal pour les réseaux de neurones (CNN, RNN, Transformer).
Cette approche nécessite une puissance de calcul intense pour entraîner des réseaux de neurones profonds sur des jeux de données volumineux. Voici ce que nous recommandons :
Exécution de modèles pré-entraînés pour des tâches en temps réel.
Ce job consiste à effectuer des inférences à partir de modèles pré-entraînés pour des applications en temps réel comme la reconnaissance d'images ou la traduction automatique :
Nettoyage et préparation des données avant entraînement.
Le traitement des données est une étape cruciale avant l’entraînement des modèles d'IA. Cela implique le nettoyage, l'étiquetage et la transformation des données :
Développement de modèles et test sur des jeux de données plus petits.
Cette phase consiste à tester des prototypes de modèles d'IA et à les affiner pour des performances optimales. Les configurations recommandées sont :
La bande passante nécessaire dépend de la quantité de données traitées par votre modèle IA. Pour des modèles gourmands en données, il est recommandé de disposer d'une bande passante élevée, comme une connexion 10 GbE, pour assurer des transferts rapides entre les machines et le stockage.
Les modèles d'IA les plus complexes, comme les réseaux de neurones profonds, nécessitent des GPU puissants pour réduire les temps de traitement. L'utilisation de CUDA/cuDNN et de frameworks comme TensorFlow ou PyTorch optimise l'utilisation des GPU, permettant un traitement plus rapide des données.
La mise à l'échelle automatique permet d'ajuster dynamiquement les ressources (CPU, GPU, RAM) en fonction de la charge de travail. Cela est particulièrement utile pour les environnements de production où les besoins peuvent fluctuer rapidement en fonction des utilisateurs ou de la taille des datasets.
Les modèles IA traitent souvent des données sensibles. Il est essentiel d'assurer l'isolement des données et de protéger les machines virtuelles avec des mécanismes de sécurité comme le chiffrement et l'authentification multi-facteurs pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
Utilisez les curseurs ci-dessous pour estimer la tarification horaire en fonction des ressources nécessaires :